New Bing 的 GPT AI 聊天搜尋功能觀察與 SEO 的猜想

GPT 衍生產品的差異

ChatGPT 這類東西都是 LLM (大型語言模型)的落地應用，LLM 經過大量的資料訓練，其中一個成果就是能夠閱讀文本並產生文本，看起來像電腦能跟人類對話一樣。LLM 也不只 OpenAI 的 GPT (Generative Pre-trained Transformer, 生成型預訓練變換模型)，世界上的幾大科技巨頭，像百度有 ERNIE、Google 有 LaMDA (就是 2022 年中 Google 工程師說 AI 有思想情感，結果害工程師被停職的那套)、華為有盘古大模型(Pangu)、Meta 有 OPT-IML、NVIDIA 有 NeMo。如果有碩博士論文研究方向是 NLP 相關的，大概每個學校的研究室電腦都躺著幾套與之相比不成氣候的東西。

其他家的先不管，因為還沒玩到嘛，先只看 OpenAI 的幾個時間軸:
– 2015 年成立，組織目標是通過與其他機構和研究者的「自由合作」，向公眾開放專利和研究成果。
– 2020/05 發表 GPT-3 的論文。
– 2021/11 宣布 GPT-3 的 API 開放申請測試 OpenAI’s API now available with no waitlist。
– 2022 年開始正式收費的 GitHub Copilot，也是基於 OpenAI 它家的 Codex 模型的應用，Codex 也是從 GPT-3 延伸出來的一個版本。
– 2022/12 上線了基於 GPT-3.5 的 ChatGPT 全球免費公測，僅 5 天用戶數就突破 100 萬人。
– 2022/02 微軟宣布推出新的搜尋引擎功能，宣稱也有採用 GPT 技術。
– 2024/09 一兩年過去，當初一些分析師說 Bing 會取代 Google，結果還是沒發生。

相關產品:

GPT版本號越新，理論上功能就越強，目前一堆什麼在 Excel 裡面裝套件就可以下指令啦、ChatAI 聊天瀏覽器啦，都是使用較早期的 GPT-3，只要幾個簡單的問題就可以考倒他…

(號稱首款繁中 AI 聊天「MixerBox 瀏覽器」App免費開放測試)

這些問題也是特別設計的，XX (某程式語言)的最新版本是多少? 這題可以大致看出它的資料是過期多久的? 不過要挑一個常常更新版本，甚至有 breaking change 的，才能真的考驗出 AI 的程式開發功力…
好味小姐有幾隻貓? 好味小姐的貓叫什麼名字? 這題大致可以看出他是不是有真的去「閱讀理解」「網路上最新的資料」甚至「看影片內容」，還是假裝在跟人類玩文字接龍、堆砌字詞?

下面也來串個 GPT-3 的 API 玩一下(使用效果最好的 text-davinci 模型，token 固定設 256)
3/2更新：OpenAI 官方今天宣布說有新的可以用 Introducing ChatGPT and Whisper APIs，重新改寫成接 gpt-3.5-turbo 的。

當然這些問題沒有多大的意義，純粹只是考驗 AI 而已。
接下來以測試 New Bing 為主，研究這種聊天式搜尋引擎對於網頁內容和 SEO 可能有什麼影響。

新版的 Bing 聊天機器人如何操作?

在微軟新發布的功能中，2022/2/8 起可以申請公測，排隊排到之後會收到「You are in! Welcome to the new Bing!」的通知信，就可以正常進入使用。

然後可以在 Bing 搜尋引擎中上面那排搜尋類型多了一個「聊天」，右側多了一塊新功能:

點聊天之後可以完全展開，會有 Chat answer 跟一些 cite 和提供幾個繼續對話的預設選項，從 UI 大概可以看出一次可以輸入上千字，輸入時還會有一些 typehead 的自動完成提示。

不需要像小時候用搜尋引擎需要人肉斷詞，例如想問「桃園有什麼好吃的義大利麵?」不用輸入「桃園 義大利麵」「”桃園”+午餐+義大利麵」之類的，進展到此地步，更有望整合到各種語音輸入的東西上。

瀏覽器側邊欄也有多一塊廢文產生器(如下圖)

但是內容寫得好不好，下面會繼續稍微探討。

還可以從側邊欄叫出 AI 幫忙整理網頁內容，上面那個是廢文產生器的話，這個就是廢人產生器了，不只英翻中還直接摘錄重點(如下圖)

以上文為例，雖然無可避免機翻跟中文版 Google Ads 系統內的專有名詞差異，整理後的內容疑似也有移花接木之嫌疑，但不失為一個有趣的工具。

手機上也有專屬 app 可以用，獨立於其他瀏覽器分頁，會額外多一個專屬操作視窗，選項文字可以左右滑動。
一樣有每次對話串的來回次數限制，用完了要按刷子圖案清除舊對話，才能開啟新的對話。

在 2023/2/18 的改版後，更是增加了每組對話的回覆次數上限、每日額度上限。

下面這是每日額度已經用完的情況

SEO 已死，使用者可能根本不會點進去網站，這樣還談什麼流量、入站、轉換?

Google SEO 不斷強調網站要「建立實用、可靠且以使用者為優先的內容」，才能提升網站網頁在搜尋引擎中的曝光率，吸引更多相關流量。
但現實是光有內容還不夠，還要比誰的內容多，很常見的策略之一就是各種為了衝關鍵字密度和主題集群(Topic Cluster)，網站建了一大堆文章，AIGC 工具簡直是這些 SEO 內容寫手救星，甚至只要列出一些大綱標題、關鍵字，就可以瞎掰出一些標題跟文章。

當然關鍵字研究還是要自己做，產生的內容和標題成效如何，這仍需要人力評估。工具更方便的是提供靈感和產出內容。

但這個 SEO 內容救星同時也被人認為是 SEO 內容殺手，以前可以透過「什麼是XXX」「XXX要怎麼用」「10個XXX推薦」之類的來導流進站，以後某些理想情況下，使用者直接在搜尋引擎的搜尋框聊天就能得答案，或是連搜尋引擎都不用查，直接在 AI 工具上問答幾次就結束了。

以後可能不會有人再來看那些店家或部落客的某些類型內容，就算寫得多精彩，也只是在貢獻資料給 AI 而已，原文寫了一萬字，使用者在 Chat 介面只會看到 2 句話，但也許就是那一萬字的內容讓網頁被 AI 選為最佳答案。

那 SEO 要怎麼做? 這個問題在之前 Googel 出 Feature Snippet 精選摘要功能，或是一些結構化資料會影響 SERP 的時候，也有不少討論，使用者在搜尋框打出內容，然後搜尋引擎最上面的位置，或是 SERP 下方有一些摺疊內容，就會直接顯示使用者可能想查的內容了，使用者可能根本不會點進去網站，這樣還談什麼流量、入站、轉換?

但 SEO 也不只是 Google，像去年有一個年輕人不用 Google 的研究數據。那在其他社群平台佈置內容，讓人容易找到，這難道不算 SEO 嗎?

話題扯遠了，本文不是來探討內容策略的。

接下來繼續來探索看看 New Bing 的 Chat answer 還有什麼新花招。

排名更難搶，筆數比第一頁還少

目前搜尋引擎每一頁都有 8~10 筆連結，大家都想排第一頁，但第一頁就只有寥寥幾個名額，是不是不在第一頁就會死? 國外各家 SEO 廠商都號稱有一堆參考數據，探討 SERP 第一頁前幾筆的點擊率、第二頁第三頁的點擊率。

在 New Bing 這個新型態的聊天搜尋，嘗試使用一些「請推薦XXX」的題型，Chat answer 會列出數個不同的品牌跟短短幾句簡介，出現的數量多半只有 2~5 筆，比正常上網去搜尋的內容還更少。

如果使用一些「請推薦 10 個 XXX」的句型，有時候只會跑出一兩個，或是前三四筆是真的，後半部又會開始一本正經地編造根本不存在的東西。

另外分店也很容易造成重複回答，例如輸入問題「請推薦一些賣 XX 的」，回覆內容容易有一間商店的不同分店卡了好幾個位置的現象，YYY 有限公司、YYY 桃園店、YYY 台中店 (每家分店有不同的網站或 FB 粉專)，現階段似乎無法排除這種情況。

另外測了一些會出現我的網站的題目，如果網站有幸 Chat Answer 被引用到，點擊後可以從 GA 裡會看到來源是 Bing，媒介是 organic。

請店家務必登錄 Bing 的服務

在使用過程中發現 UI 不只是一來一回的對話框，像影片、地點清單、新聞清單都有另外特別的顯示方式，以下是一個地圖相關結果範例:

電腦網頁版操作時並沒有授權 HTML5 geolocation 的位置權限，所以我猜應該是用 IP2GEO 去估的，由於技術限制，位置還是不太理想。用手機 APP 版的，授權取得位置之後就會稍微比較準一點。

對於網站管理者或店家，如果網站在 Bing 搜尋引擎沒有被檢索到的(用site:xxx.com查不到內容)，或是網站在 Bing & Yahoo 搜尋得到，但是想掌握更多網站資訊的，可以註冊 Bing Webmaster Tool。

店面在 Bing Maps 上找不到的，可以到 Bing Place for Business 去註冊，可以直接導入 Google 店家的資料，但是現階段 Bing Place 的功能比較少，評論也是抓外部資料來顯示，不像 Google 店家有那些管理評論或發動態的功能。

既然都要做了，那 Apple Map 也順便到 Apple Business Connect 登記一下吧…

另外店家最好也上去測試問一些關於自己產品的問題，如果有出現 AI 把講錯商品特色，或是把商品缺點張冠李戴、移花接木、乾坤大挪移的情況，最好趕快在網站上或 FB發文公開澄清，以便讓 AI 爬文學習…

競爭的不只是台灣本地內容

ChatGPT 回答問題時常常繁中簡中混雜、支言支語，或是盡量要用英文發問，才能得到更理想的結果，因為中文的訓練資料只佔不到1%。
New Bing 目前看起來好多了，測試時都會使用繁體中文發問，New Bing 也用繁體中文回覆，內文看起來也相當正常。

Google 搜尋有個人化搜尋等種種機制，對於在附近的(例如在台北搜尋商業午餐，跟在高雄搜尋商業午餐，會跑出不同的結果)，還有不同語言(例如用中文帳號+中文關鍵字搜尋，通常排前面的都是中文的相關結果)，都會影響搜尋結果。

這邊發現 New Bing 的 Chat answer 裡的排序，跟直接在 Bing 裡面搜尋顯示的順序又經常不太一樣!

例如有時候找某種商品名稱，Bing 普通搜尋是某些電商平台跟一些部落客精選 10 款文章排前面，在 New Bing 的 Chat answer 則是把 PChome 24h購物、PChome線上購物(一次卡兩個位置)、一些其他電商排上去，剛剛名列前茅的電商平台和部落客精選 10 款文章都不知道跑哪去了。

還有一個現象，回答看起來是繁體，但是下方的參考資料點進去都是簡體中文或英文的，看起來不只是自動抓跟發問 prompt 同語系的內容，New Bing 還會自動把簡體網站或是外文網站翻成繁體，呈現在對話框內。例如挑一些沒有任何中文介紹的東西，然後問價錢跟介紹，Chat answer 會直接英翻中，下面的參考資料也都是原文。

但還是有些例外，例如講日亞、日本亞馬遜，都還是硬要找簡體跟台灣的，非要講 Amazon Japan 才會乖乖上去查。

國外的東西硬是推薦本地的，本地有的東西有時候又推薦國外的，這種可能會去找全世界最好的答案的行為，導致某些網站可能在本地或某些語系搜尋可能名列前茅，但是在這個聊天搜尋中可能完全沾不上邊。照這樣推論，外國人也可以直接找到中文的好內容嗎? 值得持續觀察。

比價網或成最大贏家?

測試了幾個購物跟商品選擇、推薦相關的問題，除了上述的只會出現 2~5 筆，還有一些有趣的現象:

不會先推薦實體店

在商品與購物相關問答中，很容易跑出「哪裡可以購買」之類的預設選項給人點，我也嘗試用「某地區哪裡可以購買」的題型，但 AI 的 Chat Answer 就是很愛推薦我一些蝦皮、MOMO 之類的，就是不會推薦我附近有什麼百貨公司、大賣場、量販店、五金行、超商可以買。
成因也只能暫時推測，但沒有辦法證實:
– 很多店家沒有登錄在 Bing Place
– 店家數位化很弱(現在還有人在講O2O嗎?)，我問的商品在實體店根本都沒線上資料?
– AI 可能沒這麼聰明，無法將「某商品官網—>官網購買地點頁面(可能就放一堆賣場通路 logo 而已)—>查詢所有大賣場官網—>各大賣場門市資訊—>使用者在XX縣市—>哪幾個大賣場在XX縣市有門市」這幾件事關聯起來。

還有時候會推薦網購電商平台和實體店面，但仔細一查它提到的實體店，是一些叫「小舖」「文房」之類的蝦皮賣家…根本就沒有店面。

可惜我對化妝品不熟，不然問一些專櫃或開架的問題，不知道會跑出什麼回答。

電商官網排名很後面

如果店家同時有官網，又有在一些蝦皮、MOMO、PChome 等處上架，碰到「哪裡可以購買」的題型，Chat Answer 和出處很常把蝦皮或 biggo 比價網的連結排在前面，就算官網有埋商品類的結構化資料，也很難卡位到第一個，除非只有官網獨家販售。

預設選項常常會出現「我想看XXX的價格和方案」「請告訴我XXX的價格」之類的，不禁懷疑它的資料是「即時」的，還是「Bing 搜尋引擎爬蟲最後索引到的」?
其中一個測試方法是到一些商城首頁找限時優惠的商品，然後拷問一些關於價錢和優惠的問題，從回答來看，應該是屬於後者…

會跑出比價網著實令我感覺有點納悶，一些靠聯盟行銷賺錢的部落客也都會有商品介紹、商品價錢，但 AI 不會把部落格當成是「購買地點」，
部落格無法下單，比價網本身當然也無法下單，那美安聯盟網 shop.com 一樣會有商品介紹、商品價錢，下單時會連回店家原始的網站，在 New Bing 的 AI 眼中會算成哪一種?

從美安 shop.com 隨機抽幾個商品，用 site: 檢查 bing 有索引到美安的頁面，但 Chat answer 就是不顯示美安的商品頁連結，不知道 AI 是哪邊有問題?
雖然有幾種假設，例如因為 shop.com 網站商品頁沒埋結構化資料? 但還要有一堆沒埋的有上 cite，有埋的也沒上，就先當成 AI 玄學好了….

強硬的要求要 shop.com 的，還是有蝦皮的混在裡面:

資料即時性問題與影片類

ChatGPT 最經典的是貼網址給它，還會用網址 URL 上的名稱或關鍵字亂猜，編出錯誤連篇的文字，在連番嚴刑拷打之後 AI 才會承認它看不到網路上的資料。官方說明 ChatGPT General FAQ 也有說

ChatGPT is not connected to the internet

New Bing 在 2022/2的 Bing 文章 Building the New Bing 有寫說是用 Bing 的索引資料:

To be more concrete, we developed a proprietary technology we call Prometheus, which is a first-of-its-kind AI model that combines the fresh and comprehensive Bing index, ranking, and answers results with the creative reasoning capabilities of OpenAI’s most-advanced GPT models.

所以基本上想要更即時的東西，甚至某些情況下主動在對話繼續發訊息(例如我之前問過某某商品優惠，那系統能否在發現新優惠時主動通知我?)，這些都不是 GPT 天生的強項，可能要等 Bing 另外設計新功能。

剛剛從一些商品題型實測發現 New Bing 這邊的資料也不是即時的，畢竟真的要即時，回答一個問題可能要跑很久。
用「XX頻道的最新影片」題型也可以讓 AI 破功，資料是很久以前的就算了，也是會一本正經的胡說八道…

另外在測試時也發現，影片相關結果會直接顯示在畫面上，如下面挑戰搜索陸抖的抖音影片:

這個選題本來是想測試它能不能找到原始出處，還是一些搬運或偷影片的反而排名比正版高?

內容要自己查證

GPT 機制上最擅長的就是文字接龍，而其他像算數學、問一些有明確事實但網路上又沒資料的東西，都很容易出現問題。

側邊欄的廢文產生器

側邊欄有個產生器，有一些選項可以控制 AI 產出內容，
隨便想了一些在 Google 屬於比較 YMYL&EEAT，業者通常會很用心經營內容，網路也肯定有很多內容，但是消費市場又可以遍集全國，比較不侷限在附近的東西。
例如「推薦五個台灣品牌的益生菌」問題:

# 推薦五個台灣品牌的益生菌
益生菌是一種有益於人體健康的微生物，可以調節腸道菌群平衡、增強免疫力、預防便秘和腹瀉等。市面上有許多不同品牌和種類的益生菌，那麼哪些是值得推薦的呢？今天我要介紹五個台灣品牌的益生菌，它們都有自己的特色和優勢，讓你可以根據自己的需求和喜好選擇適合你的益生菌。

## 營養師輕食300億機能益生菌
這款益生菌是由營養師團隊親自參與開發，採用美國專利NCFM乳酸桿菌和Bb-12雙歧桿菌，每包含有300億活性細胞數。它可以有效改善腸道功能、促進消化吸收、減少便秘和腹瀉等問題。它也添加了水果纖維、洋甘草萃取物等成分，增加口感和功效。它是粉包劑型，可以直接沖泡飲用或混入食物中，方便攜帶和使用。

## 娘家益生菌
這款益生菌是由台灣知名女星林志玲代言，以女性健康為訴求，添加了多種針對女性特殊需求的成分，如乳清胜肽、玫瑰花萃取物、山茶花油等。它含有10種以上的活性乳酸桿菌和雙歧桿菌，每包含有100億活性細胞數。它可以幫助調節女性荷爾蒙平衡、改善皮膚質感、預防陰道感染等。它也是粉包劑型，口味清爽甜美。

## 大研生醫 舒敏益生菌膠囊
這款益生菌是由大研集團旗下的大研生醫所推出，以過敏防治為主要功能。它採用日本專利Lactospore雙歧桿菌和法國專利Lactobacillus rhamnosus GG乳酸桿菌作為主要成分，每粒含有200億活性細胞數。它可以抑制過敏原在腸道中滋長、增加免疫球蛋白A的分泌、減少過敏反應等。它是膠囊劑型，在

雖然跟 ChatGPT 一樣有字太多講一半會卡住的問題，但至少回答了一半。
其實我對益生菌半點了解也沒有，看它寫得跟真的一樣，仔細查驗之下發現似乎每一點都有問題，像是在玩某種 AI 找碴大作戰。

營養師三百億益生菌的官網頁面，成分查不到有什麼甘草萃取物。
林志玲應該沒代言過娘家益生菌。
大研生醫舒敏益生菌膠囊應該沒有 Lactobacillus rhamnosus GG(鼠李糖乳桿菌/LGG菌)，別款產品才有。

嘗試把側邊欄產生的鍋，再交給主功能去驗證

也是繼續鬼打牆，推測運作機制可能是把搜尋結果的前幾筆丟給 GPT 去統整，但是好端端地又不知道從哪邊生出奇怪的東西。
寫錯就寫錯，人還是要靠自己。

聊天搜尋功能

其實一些事實性、即時性的東西就是 GPT 的弱項。功能既然整合在搜尋引擎裡面(官方新聞說 Skype 裡面也有)，而不是放在 Word 或 PowerPoint 或郵件軟體裡面，難免會期待它能解決本來要透過搜尋查資料才能解決的問題。

壞心的人類專門設計一些題型來考驗它，果然露出馬腳了吧!!

1.抓到 AI 一本正經的胡說八道，當然微軟這麼大的公司，做出來的東西肯定是不會錯的，一定是好味小姐平常都講錯她家貓咪的名字。
要不是剛好知道問題的正確答案，不然 AI 胡說八道，不知道的人還真看不出來。

2.看來資料沒在網路上的(某些地方 N 年前是墓地)，AI 就當作這件事不存在

但是換一個問法它又能答出預期的答案(因為有網路新聞稿):

不知道為什麼 AI 似乎還無法建立「因為 XX 後來變成 A，所以 A 以前是 XX 」這種推理邏輯。另外在一些「人際關係」題型也常常會出錯，不知道是 GPT 的機制上不知道老婆/妻子/太太是同義詞，還是對於 A 是 B 的老公/B 是 A 的太太/誰的老公是誰，這種需要一點邏輯的問題非常不在行。

3.「其他品牌的相似產品」也是 Chat Answer 給的選項，它敢給，我就敢點。

GPT 照理論上來說最會做文字接龍跟整理資料，哪些包包跟哪些包包相關，這種可能牽涉商品深入分析、圖片解讀和流行美感的應該是弱項才對，至於這幾款是哪裡相似我就看不太出來了。

4.好奇參考資料怎麼會有巴哈姆特，結果只是把有同關鍵字的東西擺上去…

5.問一些程式開發的系統串接類的題目，挑一些只有 PDF 文件裡的東西來問，這種題型是要考驗 AI 是否能解讀 PDF 檔案裡面的內容。
結果很令人失望… 要是人真的用這些內容當基準，實作人員真的會無言。

(綠界金流 API 只能吃台幣的整數金額，一開始答非所問，我不是要問能不能刷海外卡的問題，)

(整個不知道拿誰家的來蒙混過關)

以後蒼藍鴿可能又要拍一集「看診時被病人用 AI 聊天質疑」之類的。

6.網頁設計得讓爬蟲不太好抓的，都還是太為難 AI 了…
新竹竟然連小北百貨都沒有，請林智堅退選(?)

ps.新竹縣市都有小北百貨，不過官網是做成要透過操作 select 元件才會在 url 帶上 query string city=7 之類的，整頁跳轉過去。用 site: 指令看只有一個「請選擇地區」的空地圖頁面有被 Bing 索引到 https://www.showba.com.tw/store_page 。
應該把每個縣市的網址提交上去，就有機會讓 Bing 回答得出來。與此相比之下 Google 至少還有索引到三個縣市的小北百貨店家清單連結，比 Bing 稍微厲害一點。
新竹市的 https://www.showba.com.tw/store_page?menuid=0&city=7&canton=0&q=
新竹縣的 https://www.showba.com.tw/store_page?menuid=0&city=8&canton=0&q=

還沒挑戰各種法規相關的專業問題，或是寫出來的文案會不會有違法疑慮之類的，果然證實:
人要比 AI 更專業，才能檢閱產出內容的品質。
人要用來產生資料餵給 AI

Bing 廣告襲來

在推特的國外案例，2/14 就有人看到回答的對話框內跑出 Wix 的廣告，2/15 的時候有人聊天搜尋 best tech youtuber 時，在對話框內看到一排產品購物廣告，想不到我 2/21 搜尋產品推薦句型時，也看到一排產品購物廣告，真是令人猝不及防，但頻率似乎沒這麼高，不是每次都會碰到，一天頂多遇到一兩次。

要在 Bing 投放廣告，台灣的話得找 Yahoo奇摩，BingAds廣告帳戶移轉到Yahoo奇摩。

3/1 又看到另一種，直接點會跳轉到部落客文章，但是從瀏覽器分頁回到聊天界面。會看到連結展開一小塊內容，顯示正常的文章摘要，和一則廣告內容。

ps.對話框顏色不一樣是因為多了一個可選擇回應語氣的，深綠色是精確，紫色是富有創意，藍色是平衡。

一些沒用的選項是未來可能會做的功能嗎?

在進行試用時，每次 AI 回答完之後，時不時會出現一些「幫我訂購」「幫我預約」「幫我查詢」「查詢訂單」之類的預設問題選項。

(打碼的是三家不同店的名稱)

(查看訂單狀態的按鈕也是它自動產生的，不是我手動打的)

(我想試用，還有姓名和電話號碼也是它自動產生的，不是我手動打的)

以為點了之後可以看它表演，但是通常都是無功而返，開新對話再試也很難重現。

畢竟每家網頁程式的寫法都不一樣，這功能是不科學的，真的能做到就可怕了。

但未來應該還是可以期待有什麼神奇的功能，以前不只要追蹤 Google 的一些官方部落格，看會公告什麼 ranking factor 或新政策，現在連微軟的部落格也要追起來了
– Official Microsoft Blog
– Bing Blogs

預設選項中除了這種「幫我訂購」類的，還會出現「你覺得哪一個比較好」的選項，但是點了之後 Bing 都會說它是個機器人，無法幫我決定…之類的。
這邊馬上就發現一個 AI 無法取代的人類的地方，要是 AI 真的推薦某個東西，但是後來出亂子，使用者就無法推卸責任說是 AI 講的，不能殺了 AI 來祭天，背鍋俠的角色還得是人類來當才行。

人類沒辦法問出他不知道的東西

使用這類文字化 AI 工具，問對問題很重要，才有機會得到正確的回答與完成目的。其餘一些跟傳統人類相處用的招數，諸如情緒性的發言、職權壓迫、你是我花錢請的、我不是你的小弟、幫你做事你的薪水要給我領嗎、快一點要多久、語焉不詳、打啞謎…之類的，人類可能會為了工作賺錢硬是掰一些回答，但對 AI 處理事情一點用都沒有。
提問的藝術、Issue Templates 開單範本對我們這種工作可能是常識，但對於別人可能不是。

人類沒辦法問出他不知道的東西這個概念我不知道怎麼講，就好像如果只知道基本的加減乘除，然後遇到一些 1+2+3….加到 1000 萬等於多少；1+3+5+7+9…加到 9999 等於多少之類的問題，完全不知道數學上有更高階的解法，腦子裡只會想一些很土法煉鋼的東西。

有點抽象，直接貼 ChatGPT 和 New Bing 的回答好了

當人類面臨自己不知道的事情時，有時難以提出問題。以下是一些可能導致這種情況的情形：
– 存在一些知識和概念，我們沒有意識到它們的存在。在這種情況下，我們可能無法想到提出相關問題。例如，人們在發現微生物之前，無法問有關微生物的問題。
– 有時我們可能不知道如何表達問題。在某些情況下，我們可能沒有足夠的語言或概念來表達我們想問的問題。例如，對於某些人工智能的工作原理，我們可能沒有足夠的專業知識來形成相關的問題。
– 有時候，我們可能會陷入思維慣性，難以從一種思維方式轉換到另一種思維方式。例如，人們可能無法意識到一種新的範式或視角，因為他們的思維被固有的假設或常規束縛著。
總之，當我們面臨自己不知道的事情時，我們可能無法想到提出相關問題。

您好，這是Bing。我可以為您舉幾個例子來說明人類沒辦法問出他不知道的東西。以下是一些可能的例子：
– 人類沒辦法問出他不知道的語言中的單詞或句子。例如，如果一個人不會說日語，他就沒辦法問出「你今天吃了什麼？」這個問題用日語怎麼說。
– 人類沒辦法問出他不知道的事實或規律。例如，如果一個人不知道地球是圓的，他就沒辦法問出「地球的周長是多少？」這個問題。
– 人類沒辦法問出他不知道的概念或定義。例如，如果一個人不知道什麼是愛情，他就沒辦法問出「愛情是什麼？」這個問題。
以上是我能想到的一些例子。希望對您有幫助。

GPT 和 AIGC 的爭議

傳統教學上常常會有主題報告、寫心得、交作業、考試之類的教學活動，這類 AI 工具對於應付這些事情剛好是強項，還有可能在升學的學習歷程檔案中當成代筆，而一些 GPTZero 之類的偵測工具準確度還很低。香港大學表明禁止在所有課堂、作業中使用聊天機器人ChatGPT或其他人工智慧（AI）工具，因為這符合抄襲定義，成為香港首間明文禁止相關作法的大學。

有些人認真寫作業，有些人偷懶複製貼上卻得到更高分，這顯然很不公平，不過我想重點顯然不在於寫作業有沒有用 AI 工具，而是人類有沒有把課堂上、書本上、AI 產生的內容都吸收進去。但有些人進學校只是為了拿證書，不在於提升自己、不在於對學術有什麼貢獻，有些學店跟教師也只是為了工作跟賺錢，學術可能沒有這麼崇高。禁止此類工具，維護公平立意可能是好的，但現實沒有這麼理想，人類的道德可是沒有底線的。

另外這類工具也有望成為中國傳播假訊息的新利器，在一些實驗中可以輕鬆寫出許多符合中國政府政治宣傳立場但脫離事實的文字，(ChatGPT 全民公測期間是禁止中國地區的手機號碼註冊的，網站也會被 GFW，但大家還是想盡辦法找一些海外的手機簡訊註冊平台或其他使用方式)，雖然有些 AI 工具對於生產政治性內容有所限制，但網軍勢必可以找到各種方式更方便的產生不良內容，在社群媒體傳播政治宣傳。

另外有一個都市傳說是說社群媒體上一些散播政治言論、跟人吵架的網軍，雖然打的字是繁體字，但是卻不認識ㄅㄆㄇㄈ，也常常夾雜很多大陸用語，據說這些人其實都是在監獄服刑的人。這件事難以證實，因為監獄或犯人不會公開講這件事嘛，但卻很好反證，只要有人出來證明自己不是在監獄就好了。
我想說的是，搞 AI 是非常燒錢的，做一個能同時百萬人使用的線上服務也是非常燒錢的，犯人的成本肯定比 AI 還低，歐美國家的資本主義想要跟中國的「人礦」拚成本，可能還早的了。

心得感想

幾年前紅過一次聊天機器人，常看到以下現象:
– 不管是抽獎、預約登記、留言下單還是要幹什麼事情，都要在小小的 LINE 或 FB Messenger 裡面操作，像 LINE 還只能在手機上看，不能用電腦。或是像 FB 要下載另外的 APP。
– 各大銀行或一些網站都掛上一個聊天視窗，但是除了店家設定關鍵字，讓系統自動跑出牛頭不對馬嘴的回應、模糊比對某些字詞然後吐出對應的自動回覆，用久了大家還是發現這些東西用起來非常智障。
– 企業一堆資料沒有接在線上，庫存跟營業時間跟一堆問題都答不出來；使用者在聊天介面打字和點選項弄老半天，最後還是要留下資料等真人客服回應。
– 有時候貼照片或截圖最方便溝通，但聊天系統只能輸入文字，系統也認不得擷圖、語音、影片之類非純文字的輸入內容。
是真的勞動力獲得解放，企業有成長，使用者滿意，還是只有相關廠商賺大錢?

對使用者而言，以前使用搜尋引擎找東西，還要擔心點進去結果是什麼貸款廣告，這種新形態的搜尋方式也許可以避免此類問題。
在某些用途可能非常方便，但也要擔心的是它的瞎掰反而造成各種信任問題，人類去查證真實性的成本反而更大。

其實要感謝搜尋引擎技術的持續發展，不然一些只是早一點開始把網站發佈到網路世界中的，糊里糊塗的排在搜尋引擎前面，科技發展和人類習慣的改變，讓新網站才有機會出頭，把一些不知長進的網站擠掉，打醒決策者。

接下來就是繼續觀察 Google 那邊或其他廠商，會不會端出其他更神奇的東西。還有各種國外的統計資料，看 Bing 搜尋引擎的使用量是否真的用上升，甚至跟 Google 出現黃金交叉? 還是又是一場泡沫，炒一陣子又沒了?

以後網路上的垃圾內容肯定會更多，必須得靠這些 AI 來過濾更多的垃圾資訊，
而真正有價值的內容都需要付費，
但更怕連付費買的東西也是 AI 產製，內容錯誤百出的東西。

那看網路評價吧?
但是就連請 AI 寫個網路假好評，也是跟吃飯喝水一樣容易…
也許這工具太早出來了，人類的道德還沒到跟上。

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• The Rise of LLM Chatbots 整理了幾家科技龍頭的 LLM
• ChatGPT 被爆雇用肯亞勞工，時薪僅 40 元
• Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge, your copilot for the web 微軟的官方說明
• Google 搜尋的 AI 產生內容相關指引 Google 在 2022/2 月初提供AI 內容是否有違 Google 搜尋的規範說明。
• Google高層：AI搜索將拉高成本十倍 增加數十億美元支出 與微軟不同，Google 其母公司營收的七八成都來自廣告收入，而且搜尋引擎使用人數眾多，如果跟 New Bing 做一樣的功能會大幅增加營運成本。