Google Analytics 網頁分析做不到的事

你可能有聽過以下對話:
客戶/老闆/業務 : 「Google 分析可以看到我們網站的 XXX 數據嗎?」
網頁公司/行銷公司/工程師 :
「沒有喔，Google 分析沒有這功能」
「沒有喔，這要另外設定才看得到。」
「沒有喔，這個要另外寫追蹤碼才看得到。」
「我們沒有在分析這個。(白話翻譯:公司裡沒有人會做，或是有做也不跟你講。)」
「行銷公司不是收了你幾十萬嗎? 叫他們做。(把問題推給行銷公司)」
「這購物車程式很爛，很多地方沒有獨立網址，報表會不準。(把問題推給網頁公司)」
「因為使用者用了…所以 GA 裡面看不到。」
「怎麼會沒有呢? 一定是因為使用者…」
「統計工具一定會有誤差，通常是因為使用者…」

本文介紹網路文章不會講，推廣介紹 Google Analytics 的人通常也不會講的東西…就是 Google Analytics 做不到的事，或是誤解 GA 辦得到，但其實沒有的功能。本文僅針對網頁版的 Google 分析追蹤功能作探討，至於 App 版或 Flash 版的 GA 不在本文討論範圍內。

上面有一個資料，如果看不到資料請點此連結

內容摘要:
Google 分析是在分析什麼?
簡單來說，經由時間，與各種維度與指標的搭配，
調出想看的數據，或是評估花費成效，或是發掘未知的需求。
Google 分析的原理(analytics.js)

Google 網頁分析做不到的事:

一、要額外花功夫才能得到數據
1.必須另外寫 GA 事件追蹤，用資料收集 API，把資料傳給 GA，才能在 GA 檢視資料:
– 頁面滾動距離
– 輪播圖點擊切換
– 訂購單下載行為
– 外部出站連結
– Youtube 播放
– 消費金額電子商務追蹤
– 跨網域
– 社群分享按鈕點擊
– 族繁不及備載…

2.要在 GA 設定後才看得到:
– 站內搜尋分類與關鍵字追蹤
– 客層興趣報表(年齡、性別、職業別…)
– Google搜尋來源訪客使用的關鍵字
– 電子商務設定
– 目標設定
– 首頁網址設定

3.站內搜尋追蹤
4.轉換率追蹤: 先定義何謂轉換率?
如何用量測工具正確實做網站功能改版？ « Blog.XDite.net
5.購物轉換率追蹤
6.會員註冊追蹤

二、看不到搜尋引擎的來源關鍵字 – 加密搜尋
1.加密搜尋 : 更改為HTTPS，而且不再傳遞 HTTP referer 中的關鍵字
Google – 2011 年10 月起 (link)
Yahoo – 2014 年 4 月跟進。
百度 – 2015 年 6 月開始實施。(link)

2.Google 加密搜尋的漏網之魚
3.硬是要看訪客來源關鍵字呢? 請使用 Google Search Console 與 Bing webmaster tool。
4.付費的搜尋來源關鍵字?

三、GA未提供以下功能
– 無法直接看到使用者 IP。
– 沒有訪客獨立個人資訊頁面或「誰來我家」功能。
– 沒有直接永久刪除報表內某筆錯誤資料或記錄的功能。只有透過區隔或一些篩選工具，「不顯示」某些資料。
– 沒有動作熱像圖。
– 沒有即時通知功能，只有通知前一兩天狀況的快訊功能。
– 沒有主機傳輸量統計。
– 不喜歡 GA 的圖表配色，想自訂顏色? 得先學會用 Excel，或是 GA 的 API。
– 競網分析比較。
– 預測未來、提出建議。
– 電子商務 API 功能的限制。
– 報表顯示在地化城市名稱。

有些功能也許未來會提供，有機會的話會再回來更新。

update:
– GA 現在有類似”使用者個人資訊頁面”的功能，叫做「使用者多層檢視報表」
– 也有類似百度的網站建議功能，叫做 Assistant (目前只有英文版的APP上面有得用)
– GA 現在也會幫人處理掉大半的垃圾 referer，
– 可以用行動裝置行銷名稱當維度，看出瀏覽者是 iPhone 幾

四、瀏覽者環境導致報表產生誤差
1.隱形人(完全不會出現在 GA 裡面)
– 瀏覽器 JavaScript 或 Cookies 功能被停用。
– Google 分析的 JS 來不及載入。
– 拒絕透露資訊的瀏覽器套件。
– 防火牆或防毒軟體的設定。

2.被辨認為新訪客
3.無法辨識的使用者資訊(not set)。
4.同一使用者使用不同域名瀏覽網站。
5.多人共用一個裝置。
6.一個人使用多個裝置。

五、無法追蹤的訪客來源
1.以下情況都會歸類為「直接來源」:
– 從電腦或手機的應用程式點進來的
(如 Microsoft Outlook，iOS Mail app, 用 Line 貼連結給別人, skype……)。
– QR Code 掃描。
– 瀏覽器的「我的最愛」。
– 桌面捷徑。
– HTTPS 的網站來源。

2.來源被處理過，無法明確追蹤:
– 來源網站會將站外連結轉址。
– 從 HTTPS 加密的網站連過來的訪客。
– 投放廣告時設定錯誤。
範例: 如想要追蹤從 Yahoo 搜便利(找店+)連到網站的訪客數量，評估刊登搜便利是否有效。但因為搜便利的網址是 https://tw.ysm.emarketing.yahoo.com…所以在 GA 報表內，從搜便利來的使用者會被歸類為直接流量(direct)，且查不到來源網址。

3.折衷解法:
使用網址產生器產生網址，讓網址加上 utm 參數， GA 即可歸類。
FB 有出 https://www.facebook.com/business/google-analytics/build-your-url
Google 也有出 https://support.google.com/analytics/answer/1033867?hl=zh-Hant

應用範圍:
– 區分網站/公車廣告/產品包裝/名片/等各地來源的 QR code 訪客來源。
– FB 粉絲頁 PO 文時(非推廣廣告)，附上網址產生器產生過的網址，追蹤訪客是從哪篇文章來的。
如上述的搜便利，可以試著刊登附上帶有 utm 參數的網址，讓 GA 可以歸類。

六、未經處理的的野生報表
1.這年頭很多網站都有 FB 註冊、超商取貨功能…
GA報表說:「離開網頁」是購物車頁，「推薦連結來源」是金流成交頁、超商地圖選擇頁?
GA報表說:「離開網頁」是註冊頁，「推薦連結來源」是 FB / Google+ / Yahoo 的認證畫面頁?
2.未過濾公司內部流量與瀏覽行為。
3.未處理特殊符號: 如行動裝置鍵盤內的表情符號，電商追蹤未處裡金額的逗點。
4.未過濾特殊瀏覽行為 (ex.捲動距離配無手機版網頁)。
5.報表裡無所不在的 not set。
6.未過濾垃圾廣告來源。

七、廣告垃圾來源要自己過濾
有人的地方，就有廣告，這是新媒體時代的鐵則。
參照連結垃圾(referer spam)
關鍵字垃圾(keyword spam)
事件標籤垃圾(event spam)

如何過濾:
– 在 GA 建立篩選器/區隔，但是黑名單更新不完。篩選條件設得不好，可能會連正常的一起擋掉。
– 比較落後的機器人只會針對 UA-XXXXXX-1 做假流量行為，多開幾組資料檢視，讓網站使用 UA-XXXXXX-2 的追蹤編號，避開大多數的 GA 垃圾廣告。

八、第三方嵌入內容: iframe 嵌入，或JS動態生成的內容要另外寫事件追蹤。
1.影片
– Youtube – 改用 Youtube Player api 的嵌入語法
– Vimeo – 事件追蹤套件 vimeo.ga.js
– 其他: 土豆網、Youku – 障眼法
障眼法範例:在廣告視窗上面做GA事件紀錄，使用者播影片時一定要先把廣告視窗點掉，

2.文書嵌入式內容 -無解，只能用障眼法
– PPT – Slideshare, Google docs, Office Online
– PDF – google docs
– Google 線上表單

3.其他
– Flash – GA Flash api
– 社群分享按鈕
Google Plus +1 – 若使用原生嵌入語法，GA 會自動記錄。
Facebook 分享按鈕 – FB.Event.subscribe + GA 事件追蹤
用途: 追蹤網站上的社群分享按鈕使用情況。

追蹤要點1: 不要去 Google 搜尋討論區或部落格的 sample code，很多都已經過期了，請直接看官方文件。
追蹤要點2: 很多轉貼教學寫的 FB「分享」按鈕事件偵測，其實是用在「傳送」按鈕的，避免做白工，請直接看官方文件。

九、哪些網站不適合追蹤?
1.要額外花功夫再設定許多事件追蹤
– 網站許多功能使用 Flash，或是 AJAX 執行產生，網址不會有變化。
– 每一個結帳步驟、或每一個註冊流程沒有獨立網址。
– 網站主要頁面只有一頁。

2.無法追蹤類
– 網站限定用自己伺服器內的內容，禁用 CDN 、或第三方 JS 、外部連線檔案。
– 商城型購物車或網站建置系統，不開放外部程式碼置入功能。
– 內網封閉網路(intranet)。
– 框架式轉址、被塞在頁框內的網站

3.網站行為分析需求的主要客層?
– 成效不好的網站。(資料量太低，只能叫個案，不能稱為數據。)
– 要改版的網站 (但通常之前都沒有掛 GA，無法分析)
– 砸錢買廣告，但是訂單量沒成長的網站
– 超級大公司
– 作為雲端大數據成果展示用
– 作為 UX 成果展示用

4.不是網站行為分析需求的主要客層?
– 預算較低/初次做網站的客戶。
– 覺得網站分析出來也不能賺大錢，把網站預算花在其他地方比較實在。
– 網站單價低，數據分析需求更低。
– 成效已經很好的網站。
– 給的錢不夠多，網頁公司不知道怎麼埋，行銷公司不想幫你埋。

十、不要迷信數字，數字只是傳說
1.膚淺的平均數
台灣主計處 : 國人平均財富 736 萬，平均每戶家庭淨值 1217 萬元。
台灣煮雞處 : 台灣人平均每人有 0.98 顆睪丸。

2.資訊不足的報表導致錯誤的結論。
3.錯誤的數據解讀範例。
4.數據不是用來制定不切實際的目標:
– 用精美圖片或標題黨騙點擊 : 造成跳出率高、瀏覽時間短。
– 創造高的訂單金額與成交量 : 用假帳號消費、買評價，訂單量達成了，但退貨率高。
– 製造推薦來源: 開假部落格、假社群帳號、垃圾廣告連結，造成反感。

5.數據不能只看短期。
6.數據需要統籌宏觀，不同角度會有不同結論。
7.不同型態的網站經營模式，就應該要有不同型態的關鍵數據做分析與解讀。