SEO新戰場:想知道網站被哪些AI Chatbot引用？10幾家工具功能介紹
隨著生成式 AI 的發展，就算逛網站的機器人比真人還要多，還是會有企業家或行銷專業人士關注「網站是否被 AI Chatbot 引用?」這回事，並以此萌生各種收費服務，這就是邪惡的商業環境。
目前市面上已有多種線上工具，讓人知道網站被 AI Chatbot 引用的情況，本文將比較它們的機制、優缺點與費用。
Bing Webmaster Tool 的 AI Performance
微軟在 2026 年推出的，直接整合在 Bing Webmaster Tool 裡面，它可以檢視自己的網站被微軟的 Copilot AI 引用的概況。
上去打開來一看，挺意外的是原來真的有人在用 Bing Copilot?
可以看到一份關鍵字清單 Grounding Query:
- 不會直接顯示使用者問 AI 的問題，而是一份已經被系統整理取樣過的資料。
- 有些 AI 引用次數太少的網站，趨勢圖可以看到 Citations & Cited Pages 有起伏，但是底下的 Grounding Query 清單顯示不出半筆資料。
有一個被 AI 引用的頁面清單:
- 但沒辦法快速挑出某頁面觸發哪些字詞
- 也沒有直接顯示使用者看了 AI 的回答之後，點擊來源網頁的次數，
- 沒有顯示網站在引用清單的排名順序。
不管日期怎麼選，都只能出現 2025/11 以後的數據
目前還在 beta 測試期間，但試了幾個不同帳號&不同網站，基本上都能看到這個功能選單，不會說有些帳號是次等公民，功能比別人少，或是要先等歐美英語系國家用高興了才輪到中文版。只是中文介面有些字會消失，最好切換到英文使用。
- Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview
- 官方說明文件 AI Performance in Bing Webmaster Tools
用 AI Bot Activity 查看爬蟲造訪網站的情況
2026年初的時候。微軟的另一個產品 Microsoft Clarity 也全民公測了一個新功能: AI Bot Activity。官方介紹AI Bot Activity in Microsoft Clarity: See How AI Really Accesses Your Site
用途是查出哪一家 AI 最常剝削各位?
最常到各位的網站偷幹資料?
網站哪幾頁被偷幹最多次資料?
......不要對 AI 有敵意，AI 是來給大家更美好的未來。
(通常講「大家」的時候，我們這種基層工人都不算在大家裡面)
他不是有埋 Microsoft Clarity 就會自動有資料，要另外設定。
邏輯是先把 AI bot 造訪記錄轉發到微軟的 API endpoint，網站管理員必須要在 CDN 那層服務做一些設定，最後從 Microsoft Clarity 就可以看到精美的報表。
目前 Microsoft Clarity 只跟特定幾家 CDN 合作，首波連 Azure 自家的 Azure Front Door 都不支援。
網站也不是有掛 CDN 就好了，還要搭配雲端廠商對應的服務:
AWS CloudFront 會用到 Amazon Data Firehose (按用量付錢)
CloudFlare 會用到 Logpush(一個 Enterprise Plan 才有的功能)
之前介紹過的 AWS CloudFront 免費 CDN，到中間一個設定步驟就卡住惹，那個功能沒有開給免費版......
因為微軟沒有放出文件，也沒辦法在 CloudFront Functions 寫程式自己送。
後來還是找了一個小網站來設定測試，
可以看到儀錶板的選單多了一個「AI可見度」，然後從 Bot Activity 可以看到網站被爬蟲機器人存取的情況。
那個測試網站的頁面跟瀏覽量比較少，只用了 3 天，AWS Firehose 串流用 Direct PUT 傳資料就花了 $0.04 美金，要是網站訪客數很多，費用一定很可觀。
我打算放一個月看看會花多少錢，還有看看 Firehose 關掉之後，Bot Activity 儀表板這邊的資料會不會消失?
眼尖的人可能看到儀表板介面上還有一個 "Citations" 的功能，那個點進去只會顯示即將推出。
那個 AI Citations 現階段沒有全部開放，要填 early access 申請表單。
微軟動了，但不夠快：那第三方工具又能提供什麼？
微軟先更新了，讓相關慘業的人員不用再瞎子摸象，一些偉大的長官也該開始擔心，有人開會時直接打開 Bing Webmaster Tool，拿出數據來打臉皇上的聖旨。
我們已經看到搜尋引擎官方自己放出第一手資料、免費的工具可以做到這樣了，那其他第三方的 AI 引用觀測工具產品還能怎樣做，才能讓使用者掏錢?
市場上的其他 AI 引用數觀測工具，通常有以下特點:
1.比較早出來
畢竟 2023 年上半年，Bing 搜尋引擎就有這種 AI 自動統整回答的功能，但官方直到 2026 年才推出數據觀測工具...這中間的空窗期，總有人出來搶 FOMO 商機。
2.提供更多家 AI 的數據
Bing 這個就只有自家 Copilot 的數據，其他產品還能提供例如 Perplexity，ChatGPT，Gemini，Google AI Mode/AI overview 等 AI 工具的數據。
3.不只是報表工具
有些本來就是做 SEO 工具起家的，網站被 AI 引用只是 SEO 工作的一小部分，現在又多了更多加值服務。
4.競品分析
自己網站的報表可能空空的有啥好看? 有些工具監測的不只是自己的網站，而是特定提示詞中，出現什麼網站跟競品。
5.有永久免費體驗試用版
雖然有擋爬蟲，不能直接用程式抓，功能比較精簡。但不辭辛勞的話，可以跟抄水表的人一樣定時上去查，不用付幾百美金起跳的月費訂閱。
以下繼續介紹其他可以查詢自己網站被 AI 引用數量的產品。
Promptwatch
Promptwatch | #1 AI Search Visibility & GEO Platform
提供一個 AI Brand Visibility Report 功能，可以監測一個網站在 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Grok 等主流 AI 工具的引用狀況。
基本上是要付費的，可以先免費試用7天。一個月 $99 美金起，有 50 筆 Prompts 的額度，要監測更多網站和提高額度就要買更高級的方案。
另外還提供一些 AI 寫作輔助工具。
Ahrefs 的 Brand Radar
Ahrefs Brand Radar: Win brand visibility in AI search & beyond
Ahrefs 是知名的 SEO 工具，他們也跟上這波熱度，推出一個叫 Brand Radar 的工具。
登入 Ahrefs 後台，在 Brand Radar 設定要追蹤的關鍵字詞、prompt，選擇 AI 平台，每天/每周/每月發報告，到這邊就結束了，接著點進去到處都是 Unlock AI visibility，請付費升級，單個 AI 平台 $199 美金/月，全部 AI 平台的套餐價 $699 美金/月。
不須登入的免費體驗版
Ahrefs 還提供了一個免費體驗版 Free AI Visibility Checker。
只要輸入想查的字詞或品牌名稱、產品名稱，通過人機驗證，可以看到裡面提供了:
- ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、AI Overviews、AI Mode 的引用次數
- 這個關鍵字的相關字詞-5組
- 那些域名最常被 AI 引用-前5名
- 那些頁面連結最常被 AI 引用-前5名
- 近半年的趨勢圖
Site Explorer 內的體驗版
除了上面的 Free AI Visibility Checker，免費版的 Ahrefs 在把自己網站加入專案後，也能在 Site Explorer 中的一小角看到自己網站的 AI citations 數據。
會顯示 AI Overview、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 這5家AI的引用次數，還有被引用的網頁數量。但是點進去都會連到 Brand Radar，要付費才能看到詳細資料。
跟剛剛 Bing 官方的 AI Performance 比起來，Ahrefs 這邊的數據就少了很多?
免費版只能看當月的數字，如果只想看個數量，可以跟抄水表的人一樣三不五時上去查，詳細內容要付費訂閱才能解鎖。
Otterly.AI
AI Search Monitoring Tool: Track ChatGPT, Perplexity & Google AIO
這間奧地利的團隊算滿早期入場，在 2024 年就推出這種 AI 搜尋追蹤的產品。可以每天追蹤被哪些 AI 工具(Google AI-Overviews, ChatGPT, PerplexityAI, CoPilot)引用了。
可以免費試用 14 天，免費試用時有些功能還是鎖住的，一定要 paid plan 才能用。
最便宜的年繳 300 美金的方案只能設定 15 條搜尋提示詞。
想說一開始還要想消費者會用哪些提示詞，很困擾? 其實 Otterly.AI 有一個 onboarding 流程，只要把品牌名稱和網站網址丟上去，就會生出一些相關的 prompt，我們只要打勾選擇追蹤這些 prompt 就好。
上面也有一些 AI Prompt Research 的工具，幫助使用者發想提示詞。
LLM 瞬間就能根據提供的網址內的產品或服務，生成一大堆中文疑問句供我們挑選。
但這些句子好像作文比賽出來的一樣，懷疑真的有人會用這些提示詞問 AI 嗎?
不管，反正 Otterly 就是會自動追蹤我選的這些提示詞，選錯了是貴單位的事。
看起來不是如想像中，真的能通靈說使用者問 AI 什麼東西的時候，找到我的品牌。本文介紹的產品差不多都是這樣，就不要幻想有什麼黑科技了。
Yoast 的 AI Brand Insights
Yoast SEO 作為 WordPress 知名的 SEO 套件之一，在 2025 年 10 月發佈新產品後，如果 WP 後台有把套件更新，可以在後台左邊選單、上方選單到處都看到 AI Brand Insights 的廣告連結。
AI Brand Insights 是直接在 Yoast 的網頁平台上提供的功能，不需要安裝在 WordPress 網站上，也不是拿我們的 WordPress 網站當算力去跑爬蟲程式跟儲存報表，甚至不用網站也能用。
功能可以參考官方介紹:
- How to use Yoast AI Brand Insights
- Introducing a new AI-powered package: Track your brand in AI search
操作方式又是先輸入品牌名稱、生成要追蹤的提示詞、選擇要追蹤哪些 AI 平台。
用雷達圖表呈現，乍看好像很炫，但只是把4個指標放上去，它還會追蹤 AI 對這個品牌是正評還是負評，用 LLM 做情緒分析，算是很常見的應用。
AI Brand Insights 基本上是付費才能使用的，而且還搞綑綁銷售。
跟他家的 WordPress 付費套件 Yoast SEO Premium 一起賣，只能買 Yoast SEO AI+ 這個大套餐才能吃得到，這大套餐一年 300 多美金。
Ubersuggest 的 AI Search Visibility
AI Brand Visibility Tool: Discover Your AI Brand Presence
Ubersuggest 也是知名的 SEO 工具，價錢跟 Ahref 相比便宜很多，偶爾還會有終身版。他們差不多也在 2025 年下半年發布 AI Chatbot 引用觀測的相關產品。Introducing AI Search Visibility in Ubersuggest
操作方式跟其他間也差不多:
- 輸入網址(必填)
- 輸入品牌名稱
- 選擇國家和語系(有台灣可以選，每次只能選一個)
- 輸入主題，然後系統依樣會自動產生一些可能的 prompt，選擇要追蹤哪個。
如果是 lifetime 版本的 Ubersuggest，AI Search Visibility 沒有方案裡面，要另外購買。
如果是月費訂閱的，每個月有一些額度可以使用。沒付錢只能看下面這張官方宣傳圖流口水。
Similarweb 的 Gen AI Intelligence
Similarweb (NYSE:SMWB)是廠商上知名的商業資料數據工具，他們本來就有一些追蹤網站關鍵字、排名、反向連結的工具。之前別篇文章中有介紹過，如果覺得它呈現的數據不準，也可以把自己的 GSC、GA4 數據都送給他們用，順便當成報表工具。
Similarweb 也在 2025 年下半年發布生成式 AI 搜尋追蹤的產品Introducing Similarweb’s Gen AI Intelligence Toolkit，2025 年是大家一起約好的是吧?
產品分兩大塊，AI Brand Visibility 和 AI Traffic
基本上都是要先付費，每年1000多美金的那一檔方案就可以用。
Semrush 的 AI Visibility Toolkit
Semrush (NYSE:SEMR)大約也是在 2025 開始發佈，AI Visibility: How to Track & Grow Your Brand Presence in LLMs，在此之前，他們部落格的 AI 文章都是關於 AI 寫作工具、提示詞教學、探討判斷文章是不是 AI 寫的、生成式 AI 工具推薦，產品發佈後畫風就變了。
跟 Ahrefs 的操作方式有點類似，在 Domain overview 會看到一塊簡易的今日 AI Chatbot 引用概況計數。
但是點進去之後就會到 AI Visibility 的整個主功能區，裡面有一大串功能:
- Visibility Overview
- Competitor Research: 輸入自己的網站跟對手的進行分析
- Prompt Research: Uncover the Prompts Where Your Brand Should Be
- Brand Performance
- Questions : See How AI Talks About Your Brand
- Prompt Tracking: 跟本文介紹的其他間類似的
都要付費才能使用，可以先輸入信用卡號免費試用。
Moz 的 AI Visibility
在曾經的 SEO 時代，慘業人員會安裝他家的 MozBar，關心 SERP 頁面每筆結果的 DA、DR、PA 指標，後來變成要付費訂閱才看得到，而且隨著演算法不斷更新，有些指標不再「流行」了。
他們在 2026 年 2 月的一篇文章Only 12% of AI Mode Citations Match URLs in the Organic SERP 順勢推了一把自己的產品，介紹了一個 Beta 版的 AI Visibility 工具。
沒有單獨販售，是放在付費訂閱的 Moz Pro 的一個功能，要在月費 $179 美金的 Medium 方案才有 AI Visibility 功能，可免費試用7天。
一樣在輸入品牌基本資訊之後，會生成 100 組 prompt，Moz 會自動偵測品牌是否出現在 ChatGPT 或 Gemini 的 Chatbot 回答中。
一樣都會自動生成一些使用者可能會問的 prompt，本文介紹的幾款有些像是在寫什麼文學作品。而 Moz 自動產生的 prompt 比較像是那種比較簡單，使用者看完 AI 摘要就會直接關網頁離開的。
Rankscale
Monitor Your Website in AI Search Engines
這間是專門做 GEO 生成式搜尋和 AEO 問答式搜尋，比較沒有那麼多雜七雜八的 SEO on-page 檢查功能，在產品 FAQ 中甚至還稱為將之稱為「傳統的SEO工具(traditional SEO tools)」。
主要功能有這些:
- Brand Dashboard: 被引用幾次，提到幾次，正向情緒的比例之類的總結
- Performance Tracking: 監測品牌在 AI 搜尋結果中的表現，並透過互動式圖表深入追蹤曝光度、情緒與排名等關鍵指標的歷史趨勢。
- Competitor Benchmarking: 比較跟競爭對手之間各項關鍵指標與排名，助您精準掌握市場優勢與劣勢。
- Citation Analysis: 分析 AI 回答時所引用的資料來源與網域，了解哪些網站或文章最能有效帶動品牌的曝光。
- Sentiment Analysis: 評估 AI 對品牌的情感傾向（正向、中立或負面），並透過關鍵字雲與資料來源追蹤，深入了解影響品牌聲譽的具體脈絡。
- Website Audits: 全面稽核網站內容是否適合 AI 搜尋，並提供量化評分、優化建議。
沒有免費版，可以填表單排隊要求試用(Join the waitlist to get priority access for the next batch of free trials.)
越便宜的方案，能爬取的 AI 回答數量限額越低。
Hubspot 的 AEO Grader
Hubspot (NYSE:HUBS)在前幾年有一波被 SEO 計入史冊的教科書等級操作，是壞掉的那種，被 SEO 慘業津津樂道。
他們前幾年為了流量，在官方部落格寫各種千奇百怪的主題，什麼熱門就寫什麼。例如各種名言佳句、XX信範本、感情關係內容農場文，在 2023~2024 年間流量達到最高峰，但是好景不常，到了 Google March 2024 Core Update 演算法更新，流量大幅下跌。
接著後面的 AI 問答又來補刀，那種簡單問答教學文，直接被 Google AI Overviews 或其他 AI 工具回答掉了。
各種 organic traffic 跌爛的數字和 Ahref 流量圖表，傳遍 X 和 LinkedIn 等各大國外社群。
在多重打擊之下，他們還是出來做出回應 Did HubSpot Really Lose 80% of Blog Traffic? Here’s What Actually Happened — and What It Means for Marketers。
喔對了? 差點忘記是要來介紹它們家的 AI citation 產品，他有一個免費的線上檢測工具。
基本上直接到 AEO Grader 的網站，把品牌名稱、區域、服務項目、產業別填上，他就會生成一份報告
報告中可以看到品牌名稱在 OpenAI/Perplexity/Gemini 各自的概況，但只能看到一小塊，其他都被鎖住了。
但只要填上 email 跟電話號碼，就能解鎖完整瀏覽整份報告，還提供 PDF 下載，下載下來有 10 幾頁呢，非常有誠意。
雖然在參加檢測時不用填什麼網址，但 AEO Grader 會自動去網路上查詢，然後把他找到的一些網站跟評語放在報告中，例如老王賣瓜的公司官網、人力銀行、本地論壇等等。
Profound AI
Profound | Optimize Your Brand's Visibility in AI Search
這是一家美國紐約的公司，專門處理的 AI Answer Engine Optimization (AEO) 的平台，幫助品牌追蹤、最佳化在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 中的曝光成效表現。
- Answer Engine Insights: 追蹤品牌在各大 AI 回答引擎裡出現的頻率、內容與情緒，包含主題、關鍵字與情緒分析、引用來源網站、時間與地區趨勢、競品比較。
- Agent Analytics: 提供一個儀表板介面，可以看到 AI 爬蟲的造訪頻率與路徑，知道抓取了網站哪些內容，還有 AI 搜尋帶來的人流與轉換歸因，從 AI 工具進站的概況。
- Profound Agents: 有一個類似 n8n 工作流介面，或是用他們的 Agent templates 範本，自動化生成和優化網站內容。
ps.不要看網頁上看似功能寫得很多，有些要嘛一個只能用幾次，或是要升級到 Enterprise 方案才有，Enterprise 是沒有明碼標價的。
土法煉鋼查 Google 的 AI 引用情況
Bing 都出了，真希望 Google Search Console 也趕快出一下😥
撰文的時候，GSC 才剛開放一個 AI 側邊欄，功能也挺普通，有時候甚至只是自動把篩選條件設好，讓我自己看? 這種功能甚至把自己隨便串幾個 API 也能做到，只是 GSC 的 AI 側邊欄是免費的...。
在這個空窗期，網路上也有不少人想極力找出網站被 Google AI 的資料，其中一個像是 How To Mine Google Search Console For Conversation Data
regex 大法
文中敘述用一段 regex ^(?:\S+\s+){9,}\S+$ 當關鍵字條件去設定在篩選器上，這個 regex 用來檢查字串是否包含 至少 10 個詞（詞之間以空白分隔），前面 {9,} 保證至少有 9 個「詞+空白」。然後 GSC 會找出一堆那種看起來像訊息打很長的關鍵字清單。
日期範圍大法
台灣時間大約是在 2025 年 5 月開始有 AI Overview，10 月開始有 AI Mode (以不用特別申請，甚至不用登入也能看到為主)，美國地區則是 2024 年下半年開始，日期切到正確的時間範圍內，更有機會查到。
逆向反推法
例如 ChatGPT 在使用者輸入一個問題時，通常會自動生成多個子查詢，來當作 AI Chatbot 回答的參考資料。
1.有人從 ChatGPT 發出的 request 中的 search_model_queries (下圖中的\u6843\u5712\u8u93\u9910\u5ef3 可以還原成中文字)發現可以看到AI都用什麼字詞去搜尋
2.有人發現 ChatGPT 找來的資料，通常是 Google 排名前幾名的網頁
3.所以有人把 AI 用的搜尋字詞記錄起來
4.再回去 GSC 查，曝光數暴增但點擊數很少、變少，有可能被 Google 的 AI 引用的機率很高
語系與網站類型限制
但是這種方式有幾個問題，第一如果是那種工程師的部落格，內文常常會把整段錯誤英文訊息放在網站上，然後文章下面寫解法。用這種 regex 會看到一堆「把整串錯誤訊息」丟給 Google 的訪客。這代表網站被 AI 引用嗎? 這邏輯性可能值得商議。
第二個問題是這種方法不太適合中文環境，畢 竟 誰 沒 事 打 字 每 個 字 中 間 會 加 空 白 ?
如果是中文環境，比較簡單的可以用 ^.{21,}$，查出一定字數以上的關鍵字。
資料查詢筆數限制
有人可能想說，直接從 Google Search Console 按匯出，不是應該就有所有關鍵字資料，幹嘛還要用這種奇怪的方式來查?
因為這都是 Google Search Console 本身的限制，被人詬病已久。
- 使用網頁版，查詢最多只能顯示 1000 筆資料，網頁上的列表、匯出下載成 csv，最多都只有 1000 筆。
- 用 Search Console API 的話。單次回應最多可以到 25000 筆，但一天也不能超過 5 萬筆(50K rows of data per day)。
所以這下知道為什麼大家要用一些奇奇怪怪的關鍵字查詢方法了吧。
反正等 Google 官方把 AI 引用之類的數據功能好好開放出來，這些玩法就會變成只是在搞笑而已。
有人可能想說，這很重要嗎?
如果不是搞詐騙的，什麼「保證第一名」「保證第一頁，無效退款」「花一千塊可以換一百萬成效」，那正常從曝光→點擊→停留/互動→轉換，每一層漏斗能否正常被量化，應該是行銷、內容、SEO 團隊的正常工作。有些團隊的 KPI 就是緊盯各層的數字，確保每個環節沒有莫名其妙的斷層。
所以在 Google 還沒提供 AI 引用的正式報告前，這些「土法煉鋼的查詢方法」並不是玄學，只是為了讓漏斗的數據至少能勉強補齊而已。
工具的陷阱
這類「AI 引用監測工具」雖然越來越多，但有四個常見陷阱，稍微沒注意就會掉進去：
以為的競爭對手，不一定是網路世界的實際對手
文中有好幾家工具都可以讓我們設定競爭對手的名稱，但其實有時候心裡認定的業界對手、實體世界的同行，根本沒在經營數位世界的形象內容。
反倒是幾個毫無存在感的 SaaS 軟體、資訊整合站、工具站、國外的社群帳號、搬運文章的垃圾網站，在 AI 回答與搜尋漏斗裡搶走所有版位，那才是真正在網路上跟你搶位置的人。
然後我們被這些工具製造出來的指標蒙蔽，還在慶祝今天又贏了哪些根本沒在經營網路的對手。或是對手在這些觀測工具查不到的 FB 社團、LINE 社群，經營著自己的客戶。
提示詞真的有人用嗎？AI 生成的 tracking prompt 不等於需求
不少工具很貼心，會自動幫我們生出一大串「建議追蹤成效的提示詞」，問題是真的有人會這樣問 AI 嗎？
這些詞根本不是真實流量，有些是 LLM 文字接龍拼湊出來的，有些從工具本身累積的 SEO 庫延伸出來的。
花一堆錢定時追蹤的可能根本不是使用者行為，而是每個 LLM 自己的語句特徵。
報表拉出來看似很爽很漂亮，但完全無助於真實成效。
有 AI 流量 != 有轉換
根據國外研究，目前有一些關鍵字意圖類型，在 Google 是不會跑出 AI overview 的，例如:
- 導航意圖（Navigational Intent），使用者想直接去某個特定網站、品牌或頁面，通常是單字或很短的詞。
- 交易意圖（Transactional Intent），這時候 Google 更傾向顯示購物廣告、產品輪播圖、比價網，或電商官網連結。
- 本地意圖（Local Intent），更適合用 Google 地圖資訊卡片來顯示的。
- 高 CPC 關鍵字，優先出現 Google 的廣告。
- 敏感話題，例如瑟瑟、菠菜等，Google 會特別保守，不讓 AI 亂說話。
這時候如果還要求 AI 相關指標，希望網站/品牌名稱/產品名稱/服務介紹在 AI 被引用、有曝光? 這 KPI 訂得有些不太合適。
然後在 ChatGPT、Perplexity、Copilot 被引用、有曝光、但「帶來有效流量」完全是兩碼子事。
也許人類有概念之後，轉頭直接讓專門的 AI 把想做的東西做出來、想達成的事情辦好。來源資料網站根本沒得到什麼功勞。
大部分 AI 回答都在螢幕上直接把答案講完，留給原始網站的，是一個有名字、沒點擊、沒轉換的安慰獎。
今天的成功案例，明天的量量大跌
有些產品會在網路上放一些客戶成功案例，說用了這些產品之後，AI 可以自動生成文章，或是行銷公司用數據幫客戶做出正確決策之類的。
但有些 SEO 或行銷同行用一些工具去檢查那些成功案例網站，可能只是在網站上新增一堆 Best of XXX 的文章，這種 self-promotional listicles 文章於 2026 年初遭遇 Google 來源流量大幅下降，成功只是一場短暫的夢幻假象。
用生成式 AI 生成文章做 SEO 的方法論還真不少，但要是發生無法挽救的內容品質問題、排名下降、流量暴跌，甚至因為Google演算法更新而被罰，這些後果將會讓網站本身，和外包廠商都付出更大的代價。
結語
在寫這篇文章的時候，Google AI Overview 又在小幅改版測試，Google is now testing showing a side panel，使用者在 AI 整理出的資訊區塊裡點擊連結，居然不是開網站，而是彈出一層新的 Google 來源資料側邊欄。讓使用者繼續停在 Google。
然後 Gemini 回答問題時，甚至常常沒有任何來源資料連結。
身為網站製造業、身為創作者，我們還是要繼續生產網頁內容，這樣才能讓 AI 偷拿資料，繼續幻想 AI 會帶來訪客，幻想使用者看完 AI 的回答還會點進來網頁。