2026 年的免費 AI 程式開發工具整理（含額度與限制）
如果談到用 AI 來輔助程式開發，有些人會想到在 ChatGPT 或各種生成式 AI 的網頁聊天介面中，反覆複製貼上程式碼、需求描述、錯誤訊息，來回切換視窗，效率其實並不高。
隨著大語言模型 LLM 發展，越來越多廠商開始直接把 AI 塞進工程師本來用的 IDE 或 CLI 中，AI 能更完整掌管整個專案的程式碼，來修正錯誤、調整功能、檢查邏輯等工作。
本文整理一些免費的 AI 程式碼編輯與輔助工具，可以直接在開發流程中使用，而且不一定要花錢，並順便介紹它們各自的免費額度、限制與適合的使用情境，想要免費 vibe coding 的人不能錯過。
醜話說在前，其實大部分不是真的無限用量都免費，只是如果每天的用量沒有很多，可以勉強頂一下。
通常是每天/每個月有一些免費額度，或是功能有限制的免費版，或是新會員/新產品出來，用免費當宣傳手段，準備日後養套殺。
一、Google 大家庭
Google 前前後後出了好幾套讓 AI 幫忙寫程式的工具，從一開始模型表現差、Gemini 被罵到臭頭、產品整合亂七八糟。到後來資料開始打通，模型表現和功能越來越強，訂閱 AI 還可以順便增加信箱和雲端硬碟容量，越來越香。
這段來稍微介紹他們的免費額度。
Google Antigravity
獨立的 IDE 工具，Windows 和 Mac 都能安裝，算這幾個產品中最新出的，在 2025 年 11 月花了幾十億取得 Windsurf 的技術授權，打造出的 Agentic IDE。
免費版本就能使用 Google 自家的 Gemini Pro&Flash，還有其他家的 Claude Sonnet & Opus, gpt-oss-120b，這在其他家都是要付費才能用的，Google 非常佛心。
模型有使用額度，用完之後免費版是每個禮拜重新計算。有付費訂閱 Google AI Pro 之類的，則是幾個小時就重新計算。但是付費版用太多的話，Claude 那邊也會跳成 weekly limit 的計算方式。
(用量額度是第三方套件Antigravity Cockpit)
Gemini CLI
命令列工具，免費版有每分鐘 60 次請求數和每天 1,000 次請求數 (Gemini CLI 的配額)，額度用完後會從 Pro 模型降到 Flash 模型。
早期剛出來的時後是在輸入 / 之後，在 privacy 指令中，可以設定要不要分享資料給 Google。
後來是改成通通連到一個Gemini Code Assist：服務條款和隱私權政策，在 Gemini Code Assist 個人隱私權聲明裡面是這樣說:
當您使用 Gemini Code Assist 為個人提供服務時，Google 會收集您的提示內容、相關程式碼、產生的輸出內容、程式碼編輯內容、相關功能使用資訊和您的意見回饋，用於提供、改良及開發 Google 產品、服務和機器學習技術。
隨 Google 帳號身份不同，企業版或個人帳號有不同的隱私條款，自行斟酌使用。
Gemini Code Assist
這是 VS Code 套件，裡面也有免費版可以用，額度是跟 Gemini CLI 一起算的。
Firebase Studio
可以暫且當成把本來的 Firebase 全家桶做了一層皮，新增專案的地方塞了 AI，請使用者輸入需求，讓 AI 開始幫人類做；然後從 Firebase Console 進入專案之後，還可以在側邊欄叫出 AI，繼續幫忙改程式碼。
好處是跟本文中「只產生程式碼」的工具不一樣，可以輕鬆直接把程式佈署到雲端，減少一些程式佈署和伺服器管理的麻煩處。
如果之前就有在用 Firebase 系列產品踩過坑的就知道，用 Firestore 當資料庫，用 Firebase Authentication 當作使用者驗證，不一定是最省成本、擴充性佳、功能最好用的選擇。
但本文沒有要探討技術選型或專案長久維護性之類的事情，就暫且打住，把 Firebase Studio 當成是一個 AI 輔助開發並一條龍佈署上線的東西。
二、每日或每月持續提供免費服務
先上提醒事項，天下沒有白吃的午餐，免費的東西通常會有一些限制或是條件。
- 免費用量額度可能會失效，以官方公告為主。
- 另外有些產品的 AI 回覆品質，跟其他間相比可能不盡理想，能用跟好用還是有差距。有些是採用比較低階的模型，或是工具對於處理程式碼的優化不夠好。
- 有些需要把訊息紀錄開放給廠商，拿去訓練之類...請自行斟酌使用。
- 有些免費的使用額度可能很低，系統不穩，純屬正常現象。
GitHub Copilot
VS Code 套件，免費版每個月有一些 AI 額度。值得一提的是重置時間不是每月 1 號，是看什麼時候用完，右下角會顯示額度重置時間。
Kiro
獨立的 IDE 工具，AWS 另外一個團隊出的。
免費版本每天有幾十次的 Claude Sonnet 3.7/4 使用額度。
2025/8 月中後縮水成每月有 50 次程式碼生成額度，2025 年尾又改成點數制，每改一次程式碼可能消耗0.幾~幾點。
每個月月初會重置額度，等於說可以一直安裝著，每個月拿來用一下。
訂閱可獲得更多使用額度，往上一階是 USD $20/月，有 1,000 credits。
Amazon Q Developer
每月 50 個代理請求，可以在 VS Code 中安裝套件使用，在側邊欄與 AI 互動。
或是授權 Github 專案後，在 issue 中叫 AWS bot 出來解 bug、改程式碼(如下圖)。
這樣勉強也算得上是一種不用開電腦/不在電腦前，也能使喚 AI 改程式碼的方法了吧。
Warp
命令列工具，一開始是為了用 AI 來優化 CLI 各種指令操作，例如在 Linux 查 log，可以口語跟 AI 提出需求，Warp 的 AI 會生成各種 grep 指令，查完資料整理好然後跟人類回報。
後來它越做越多可用於寫程式碼的功能，有一些每月免費額度(不是月初重置)。
個人版付費的話是一年 200 多美金起，企業版是一年 500 美金起(每個seat)，企業板跟個人版功能大致差不多，只是多了一些 SOC2 之類的合規認證和組織登入 SSO。
JetBrains
獨立的 IDE 工具，有 30 天試用期(30 days of AI Pro included)，然後每個月還有 3 點 AI 點數(AI Credits per 30 days)。
三、繞過 CLI 工具的收費門檻
這種算是比較硬要的，非正經的方法。本來官方都是要收費才能用，但是用其他方式硬用。
Claude Code + AnyRouter
Claude code是一個知名的命令列工具，要是付費訂閱 Pro 或 Max 方案，還可以使用 Claude Code on the web。在手機上用 Claude 的官方 APP 指揮 AI 寫程式，直接修改 GitHub repo 中的程式。
AnyRouter 是一個 Claude Code 中轉站服務，為了讓連不上 Claude Code 的地區能翻牆連線使用，出於 Claude 封鎖中國地區的原因，這種套殼轉介服務還有很多，自行斟酌使用，我不為他們的安全性或穩定性背書。
AnyRouter 每天登入會送 $25 美金的額度，可能用沒幾下就沒了，但還是可以加減用一下。
使用時要改系統變數，把ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和ANTHROPIC_BASE_URL改成 AnyRouter 提供的值，或是使用 CC switch 之類的中介工具。
如果會頻繁碰到 502 錯誤的話，參考 AnyRouter 的說明，修改 ANTHROPIC_BASE_URL，改用備用的 API endpoint。
Codex CLI + 分享資料給 OpenAI
Codex CLI是 OpenAI 出的一個知名的命令列工具，原則上是要付費訂閱 ChatGPT Plus 以上方案，或是綁 OpenAI API key 才能使用。
不過 OpenAI 有個資料共享計畫(Share inputs and outputs with OpenAI)會送每日免費額度，要先參加資料共享計畫，然後開一組 API key 給 Codex CLI 用。
參加資料共享計畫要從 OpenAI API 後台>Data controls>Sharing，選擇與 OpenAI 共享一些 input/output 對話紀錄或 fine tune 資料，可以得到一些每日免費額度。這個分享資料的設定不一定每個 OpenAI 帳號都會有，官方沒特別說明出現的條件。
目前的每日免費額度沒有無限使用，比較高階的模型有 250 thousand tokens 的少許額度，一些 mini/nano 的模型就給更多。
不過這個方法只能拿來應急，不太適合作正經事。
首先是給高階模型給的額度不多，正常人應該用沒幾下就用完了，一不小心用完了，就會開始扣到儲值的金額了(提醒一下，OpenAI 的 API 儲值金額就算放著不用，一年後也會過期)。
接著把 OpenAI API key 用在 Codex CLI，可能會在使用 Codex CLI 碰到錯誤訊息:
Stream disconnected before completion: Request too large for gpt-5 in organization xxx on tokens per min (TPM): Limit 30000, Requested 30XXX. The input or output tokens must be reduced in order to run successfully.
帳號只在 Tier 1 的，很容易卡到 OpenAI 的各種 rate limit，需要儲值更多錢讓帳號升到 Tier 2 以上。
四、新註冊送額度+串本機 AI 模型
以下很類似，都是 VS Code 套件，原則上是要使用者自己準備 API KEY 的，但後來發展出自己的點數購買儲值系統。
新會員註冊會送一些額度，可以讓 AI 回答一些小問題。也可以在設定中接上其他 API 來源，也可以串本機的 Ollama，這樣也算免費使用吧。
Cline
註冊送 $5 美金的額度，也時常會開放一些免費模型。
Kilo Code
註冊送 $5 美金的額度，第一次用完之後會再送 $20 美金的額度。
能接上其他 API 來源聽起來很方便，但現實是就是有些廠商的 API 格式跟別人不一樣，Cline 和 Kilo Code 就沒辦法正常使用。
五、新註冊試用期
以下是新帳號試用期的，試用期過後如果沒花錢訂閱，基本上就只是一個普通的文字編輯器，沒辦法用 AI 功能。
而且為了防堵有人一直註冊新帳號來洗免費額度，通常會有各種限制，無論是限時免費、限制點數額度、限制模型、信用卡號不能重複使用等等，或是隨時調整方案，能用多久就看運氣。
Windsurf
獨立的 IDE 工具，公司前身叫 Codeium。
主要是新註冊有試用期，然後有時候會有免費模型，就是其他 AI 公司有新模型出來時，有機會在 Windsurf 碰到新模型免費限時使用，平常要多關注他們的資訊。
他們自家的 SWE 模型是 Windsurf 免費版可以用的，不過比起其他付費的高階模型嘛...嗯。
Windsurf 有聯盟行銷計畫(推薦好友，當好友付費升級 Pro 方案，推薦人也會得到一些點數)，不過推薦人自己也要先加入付費會員才行。
Tabnine
VS Code 套件，註冊後有試用期。
Augment Code
VS Code 套件，試用期有送一些點數(Trial users now get a 30,000 credit)。
Droid CLI
CLI 工具
有 30 天試用期，試用期內可以免費使用一些用於寫程式的高級模型 Claude Sonnet 4、GPT-5-Codex、GPT-5，有免費 token 額度。網頁版/Windows/macOS 都有。
開發 Droid CLI 的公司叫 Factory，是一家科技新創公司，有各種為了服務軟體開發團隊而生的 AI 工具，Droid CLI 只是他們的一個操作入口。
Factory 的產品還有一個特殊功能，他們有個網頁版的後台，其中一個功能叫做 sessions，人類在電腦上跟 Droid CLI 的對話，用手機打開這網頁後台這邊都能看到(也可以關掉同步設定)，不過這個對話在手機上只能看，不能繼續打字輸入和 AI 討論。
然後這個 Sessions 也是一個雲端 IDE，可以授權 Github repo，或是在個人電腦安裝它們的 Factory Bridge 軟體，然後在 Factory 的網頁上選擇個人電腦內的專案檔案，
這個功能的概念比較接近電腦上不用特別裝軟體，在網頁內跟 AI 對話，AI 就能把程式碼存到電腦裡(電腦要裝 Factory Bridge)，或是存在 GitHub 上。如果用手機 Safari 打開網頁，會提示不支援 Safari 和 Brave，請使用其他瀏覽器，沒辦法使用，如果有人想要外出時在手機平板上給 AI 指令，讓 AI 自己 vibe coding，沒辦法用這種用途。
Zed
獨立的 IDE 工具，macOS 和 Windows 可用，程式不像 VS Code 那些 Electron 那樣肥大，以操作順暢聞名。但是因為是另外重寫，用習慣 VS Code 的可能一開始會找不到 word wrap 之類的選項藏在哪裡。
新註冊有美金 $20 的 tokens 免費額度可以用。
Rovo Dev CLI
命令列工具，Atlassian 公司在 2025 年下半年出的，Rovo Dev 是一個套餐，裡面有 CLI 可以用。一開始是提供每日幾十M的 tokens 額度，而且還有其他家要收費的高級模型。
好景不長，2025/11 就收到通知信，說 Rovo Dev beta 將於 2026/1/13 結束，到時候要購買 Rovo Dev Standard 才能繼續用，阿那個新方案是要收錢的，每人每月 20 美金起，然後積分用超過還要跳表收費，新註冊有一個月試用期。
因為這是企業用軟體，概念上像是在原有的工具 Atlassian CLI (ALCI)裡面硬塞一個功能，啟動它的指令也比別人家麻煩一點。
- 先去下載 Atlassian CLI。
- 用
acli rovodev auth login跑起來，會要求登入。 - 去註冊 Atlassian 帳號，建立團隊，然後在 Rovo Dev Agents 的工具清單裡面找到 Rovo Dev CLI，把它打開。
- 輸入註冊 Atlassian 的 Email，還有依照 CLI 畫面的指示，在它給的 Atlassian profile 連結中申請一組 API KEY，API KEY 還有過期時間限制，最長只能設到一年。
- 等 CLI 畫面跑出 ✓ Authentication successful 就成功了。
- 用
acli rovodev run啟動 Rovo Dev CLI。
基本功能和其他家的 AI 寫程式 CLI 大同小異，可以參考操作說明: Use Rovo Dev CLI。
六、特殊商業模式
新註冊免費、每月免費額度，吸引大家入門，吸引大家每個月使用，花費一些成本賺到使用者跟漂亮的 MAU 之類的數字，這些套路大家都想像得出來。
但還有更多神奇的商業模式，可以讓使用者免費使用 AI 工具。
Amp Code
美國加州的公司 sourcegraph 出的 AI 輔助程式開發工具，有 VS Code 等各大 IDE 的擴充套件，也有 CLI 工具。
原則上是要花錢儲值才能用他們家 AI 的，但是他們在 2025/10 推出一個 amp-free 計畫，加入他們的 Share data with Amp to help train models，還有 Free ad-supported mode within Amp，把程式碼共享給她們用於訓練、看廣告，然後就可以免費使用 AI。
(VS Code 擴充套件版本的廣告顯示方式)
後來方案也是常常變來變去的，撰文的時候是不用共享資料，只要打開看廣告的開關，每天有 USD $10 額度可以用。模型不能自己選。
$10/day in free usage, supported by advertisements, usable in every Amp mode—including smart with Opus 4.5. Or use rush mode to get as much usage as you got with the previous free mode. When you're out of free usage, Amp will continue by using your paid credits (if any).
七、中國公司出的
在大語言模型的時代，由於前幾大知名的 AI 公司對於中國地區都有禁止註冊使用的規定(ChatGPT 跟 Claude 不讓中國地區註冊，Google Antigravity 的允許使用國家清單中，也沒有中國)。
所以中國地區自成一格，有不同的生態，例如阿里巴巴、百度等公司自己開發 AI 模型，或是把開源模型拿來改良，或是想辦法從國外網路用各種機制中轉到使用。
在中國的內卷風氣下，為了搶佔市場，這些公司通常會提供一些免費的 AI 服務，吸引民眾註冊使用。
OpenCode
CLI 工具，裡面有時候會有一些免費的模型給人用。
他們還有一個 OpenCode Zen，提供 GPT、Claude、Gemini 等一些大模型的 API，可以統一在他們這邊儲值使用。
OpenCode 也不是憑空冒出來的，在它前身還有一個叫 Crush 的東西，又是幾個團隊之間鬧分家的故事，非本文重點，有興趣的自己去找。
Qwen code
命令列工具，剛發布有一波免費活動，台灣地區使用者請參考官方連結底下的 International Users 說明，到阿里巴巴平台領取免費額度，或使用指定平台的免費模型。
TRAE AI
獨立的 IDE 工具，字節跳動公司出的。
一開始有一些免費額度，額度用完之後要是不升級，變成每次發問要排隊。
後來則是變成免費使用者只能用一些比較低階的模型。
Qoder
獨立的 IDE 工具，阿里巴巴出的，公測期間有 2000 次的免費額度可以用(Free Access During Preview)。
CodeBuddy IDE
獨立的 IDE 工具，有 Deepseek，每日提供一些免費額度。
八、免費聊天介面型 AI 工具
下面是一些類似 ChatGPT 網頁版聊天介面的產品，跟在電腦本機上運行的工具相比，這種線上聊天工具要把整個專案上傳上去給 AI 看，就比較麻煩，通常需要綁定 GitHub 帳號，然後授權 repo 的權限。
有時候可以跟 AI 對話，釐清一些架構問題或規格問題。
Google AI Studio
這本來是給工程師測試用的，不像使用 Gemini 有比較多的官方系統調校，這邊 AI 比較接近模型原來的樣子，API 的參數也可以自己手動控制。像是可以選擇 "Grounding with Google Search"，讓 AI 回答前先參考 Google 搜尋結果，提升準確性。
有些比較高階的模型本來要付費訂閱，或是要依 API 用量計費，但是在 Google AI Studio 這邊可以免費使用。OpenAI 也有類似的 OpenAI Playground，但沒有 Google 這麼佛心。
Google AI Studio 的免費測試機制也剛好被一些不想花錢的人所利用，在坊間一些教學課程或自媒體文章中，亂象齊出。
在 2025/6 的時候，Google AI Studio 與 Gemini API 負責人 Logan Kilpatrick 曾在推特上回覆別人，可能會把 AI studio 轉成通通由 API 計費制(We are working to transition AI Studio to be fuIIy API key based)，等於變相關閉免費層級，但在引起軒然大波之後，又出來澄清The Google AI Studio free tier isn't going anywhere anytime soon。
甚至 AI Studio 後來還專門出了一個 Build your ideas with Gemini，讓大家可以免費使用模型做自己的工具，還可以把工具發佈出來分享給別人。
到了 2025 年 12 月，Google 又來一波限縮政策，直接無預警更新官方的使用額度文件，把 Gemini 2.5 Pro 從免費層級移掉，其他一些模型的使用額度也從一天幾百次變成幾十次，一些人看到自己的小工具跑出一堆 429 rate limit exceeded 的錯誤訊息，才體悟到天下沒有白吃的午餐。
然後 Banana Pro 圖像生成模型發佈後，在 Google AI Studio 這邊必須要開一組付費的 API key 才能使用，不能拿來免費生圖。以後哪天 Google 把其他模型也比照 Banana Pro 的使用方式處理，也不是沒有可能。
Manus
每日會送點數，差不多可以問一個問題，可以當 Deep Research 工具來用，也可以做一些簡易的小網頁。
這本來是一間中國公司出的產品，後來公司跑去新加坡，在 2025 年底公告被 Meta 收購。
Microsoft Copilot
Windows 內建的，系統更新後應該都會看到開始工具列上有一顆 Copilot 的圖案，產品概念上算是要跟 ChatGPT、Google Gemini 對打的。
由於微軟與 OpenAI 的關係，有時候 OpenAI 出了新模型，要付費升級 ChatGPT Plus 才能用? 在 Copilot 這邊有機會可以免費用個好幾次。
用量太多的話還是付費乖乖訂閱 Microsoft Copilot Pro。
Mistral AI(Le Chat)
Mistral AI 是一家總部位於法國的 AI 公司，聊天對話產品「Le Chat」支持多語言(可以用中文傳訊息給 AI，AI 也能回應繁體中文），而且回應速度非常快。
免費版本在一般使用情境下，回應速度非常快(再說一次)，且不需登入即可使用，適合快速查詢技術問題或尋求靈感。
Mistral AI 的模型以高效能和開放性著稱，並提供 API 服務，讓開發者能輕鬆整合到自己的專案中。但高頻率或商業用途建議升級至付費方案。
網頁聊天 Le Chat 可以免費使用，但 API 的部分只有新註冊試用額度，沒有免費模型。
Grok
Grok 是由 xAI（Elon Musk 旗下的人工智慧公司）開發的大型語言模型和產品，以其即時網路資訊存取能力、獨特的幽默風格、較少的內容審查限制聞名。
除了提供聊天對話介面，還可以搜尋網路即時資訊做研究，還可以生成圖片，把圖片變成影片、使用語音模式。付費方案還有知名的 AI 虛擬 avator 功能。
畢竟 Grok 有著推特社群網站上的第一手資料，一堆國外工程師常常都在上面經營社群並分享各種資訊，還有各種趨勢性消息和新聞資訊。而一般的搜尋引擎甚至連完整的推特貼文回應、私密推特帳號的內容都無法檢索。
雖然 Grok 在許多方案挺好用，但它老闆和 X 平台(以前叫 Twitter)在 AI 相關政策上有很多爭議，特別是強制使用使用者資料(把退出訓練的開關藏起來)，還有 AI 圖片處理功能(任何使用者都能透過文字提示對他人圖片進行 AI 重繪或修改，而原始圖片作者還無法禁用)。這導致部分職業的使用者，如藝術家、插畫家、攝影師發起抵制，甚至大規模轉移到其他社群平台。
九、提供大語言模型的 API，有免費額度
以下是一些廠商有提供免費的大語言模型 API，讓開發者能輕鬆將先進的 AI 大語言模型整合到自己的專案或服務中。
例如可以把 API 設定在上方介紹的 Cline，這種可以自訂 API Key 的程式碼助手工具上。
也可以整合在自己的服務中，例如智慧客服、自動化文案生成、或是個人化小工具。
透過這些 API 服務，開發者無需自行管理維護 GPU 算力設備，即可快速存取高品質的 AI 能力，並隨時依據專案用量儲值點數、掌控成本。甚至有些服務還兼具中間層防護功能，例如流量控管與異常偵測等機制，確保 AI 應用的安全性與穩定性，讓開發者能專注在產品功能的創新與優化上，而非 IT 的維運壓力。
各家廠商的免費額度與使用限制各異，選擇時需特別留意其條款，以確保專案的穩定性與成本控制。
Groq Playground
有一些在其他平台都要付費的 AI 模型，可以在此試用，例如 Deepseek R1 70b, gpt-oss, Whisper。
這個 Playground 本來是讓使用者測試他們系統運算效能的工具，Groq 在 2025 年底被 NVIDIA 收購。
GitHub Models Playground
這是 GitHub Models 服務的一部分，提供一個線上對話介面，讓人試用一些微軟跟 OpenAI 的模型，還有一些開源模型。
GitHub Models 也有提供 LLM 的 API，有一些免費的可以用，也有一些高階模型還是要付費。
要查閱每個模型的業面，在 Free rate limit tier 有個 Custom, Low, High 等各種等級，然後去查閱 Rate limits的大表:
在 Copilot Free 那排如果看到 Not applicable，就是要付費才能用。
Low 等級的每分鐘10次，每天150次的使用額度其實也不是很多，比較適合剛好有付費訂閱 GitHub Copilot 的人來當做測試用途。
Cloudflare AI Gateway
針對想要開發或使用 AI 服務的開發者或公司，Cloudflare 也提供了一大串服務，這邊介紹的是其中一個叫 AI Gateway 的東西。
免費方案有每天 10000 的 Neurons 額度，Neurons 是他們取的 GPU 計算量單位，假如我們會使用 gpt-oss-20b 文字模型和 Flex AI 的生圖模型，可以看 LLM model pricing:
- gpt-oss-20b: 每百萬個輸入 tokens 會消耗 18182 的 neurons，輸出百萬個 tokens 是 27273 neurons。
- flux-2: per input 512x512 tile, per step 18.75 neurons, per output 512x512 tile, per step 37.50 neurons。
可以直接使用 Cloudflare Models 上面提供的一些開源模型。
也可以把自己的 API 金鑰綁在平台上(如下圖)，然後直接在 Cloudflare 這層做一些 Rate limit、阻擋 IP 之類的機制。
OpenRouter 上的免費模型
這是一個提供一些 AI 的 API 的服務商，可以在 OpenRouter Model 清單中選擇 Free 當成篩選條件，找到一些限時免費的模型來用，可以用網站上的 Chat 介面，也可以用他們的 api key 和 api endpoint，整合到自己的程式內。
免費模型不只是一些開源的，有時候也有一些付費的商業模型。但免費的當然沒這麼完美，有時候下一刻突然報錯，要我把允許提供資料參與訓練的開關打開。
No endpoints found matching your data policy (Free model publication). Configure: https://openrouter.ai/settings/privacy
有時候是 Provider returned error，有時候是模型直接下架。
儲值 10 美金提高使用額度
如果要用付費模型，當然就要花錢儲值。OpenRouter 也有一些方案，就是先在平台儲值10美金，然後所有付費模型都能用，還能將免費模型的呼叫額度也會提高一點(不是付費模型讓人免費用)。
For pay-as-you-go users with at least $10 in credits
- No limits on paid models
- 1000 request limit on free models with 20 RPM
BYOK 優惠活動
然後還有一個 BYOK 的優惠活動1 million free BYOK requests per month，如果把自己的 OpenAI/Anthropic 等其他間的 API KEY 綁在 OpenRouter 平台，每個月前一百萬次免費(自己該付給 OpenAI/Anthropic 的費用還是要付，只是 OpenRouter 不收額外的費用，超過 1M 次數之後就要收 5% 費用)。
這樣設定的好處，除了統一在 OpenRouter 的 dashboard 追蹤所有模型的用量，還可以使用 Provider Routing 等各種功能，降低自己的 AI 服務因為單點故障就無法使用的機率。
Vercel AI Gateway
AI Gateway 是 Vercel 提供的一個服務，提供了三本柱 Claude, Gemini, GPT 跟很多廠商的模型。
它有一個活動，在平台上綁定信用卡，有每個月 5 美金的免費額度(Verify your identity by adding a credit card and unlock $5 in free credits.)
When you sign up for a Vercel account, you get $5 of credits every 30 days to try out any model from our model list. FAQ
要綁信用卡才有，不然呼叫時只會得到
AI Gateway requires a valid credit card on file to service requests. Please visit https://vercel.com/ to add a card and unlock your free credits.
Vercel AI Gateway 也能讓人 BYOK，不會額外收費(If you bring your own key, we will not add any markup to your token price (0%).)。
NVIDIA NIM
這是 NVIDIA 一個用來讓人提供測試的平台，沒有什麼儲值點數的東西，只看帳號內顯示的 Your API Rate Limit: Up to 40 rpm。覺得不夠用就要升級到 NVIDIA AI Enterprise 方案。
註冊申請後可以得到 API KEY，看平台上的範例程式碼可以找到 API endpoint https://integrate.api.nvidia.com/v1，這是共用的，平台上也可以租雲端 GPU，架設一台自己用的。
model 中有很多模型，gpt-oss 120b 還有一些適合寫程式用的 Minimax，還有一些生圖片用的模型。
Cerebras
Cerebras 是一家總部位於美國加州的公司，成立於2016年，專注於開發人工智慧硬體和軟體解決方案。他們提供高效能的開源大語言模型，並支援 API 服務。
免費的部分有幾種，一個是 Playground 可以在不儲值之下使用一些模型，然後也有一個類似 ChatGPT，給一般人使用的的聊天介面Cerebras Inference，只是模型是用他們平台上有提供的。
另一個是 Cerebras 的部分模型有免費額度(Free Tier)，每月固定數量的免費 API 請求（例如 100 萬 tokens 或特定次數），詳細資訊可參考 Models 文件。
ps.free tier 的額度要點到每一個模型的頁面才會寫，沒有直接寫在模型清單上。
他們最近也在公測自己出的 Cerebras Code 開發工具，這是要付錢的。
讓 AI 幫忙寫程式的實戰原則
從高中開始自學寫網頁，再加上後來經歷的各種奇怪東西，難以想像未來這個行業會發展成這樣。
在 AI 輔助開發的技巧中，還有很多工具，例如 AI 不認識新版的 API，就裝上 Microsoft Learn MCP或 Context7 之類的東西。碰到什麼問題，就導入更多玩意，當下也許有效，但過一陣子又會被新的做法取代。如果沒深究背後的原理，還有可能怪東怪西，就沒想到是自己的問題。
例如想要嘗試用 Google Apps Script 做一些什麼表單或小工具的人，有人覺得在瀏覽器裡的編輯器剪剪貼貼很沒效率，於是開始想各種奇技淫巧，像是開多個瀏覽器視窗、複製 prompt、甚至直接把整段程式碼丟進聊天介面來回修改?
但實際上，Google 早就提供了像 clasp 這種工具，可以把 Apps Script 當成一般專案拉到電腦本機，用熟悉的編輯器、git 版本控制，再搭配本文提到的各種 AI 程式碼工具，開發效率會完全不在同一個等級。
本文整理的，多半是一些「速成」的工具與用法，但真正讓人少踩坑、少重工、讓 AI 更穩定幫人類完成需求的，還是對於專業技能的理解和經驗，「不做什麼」「不去用什麼」比一昧往前衝，結果浪費時間和 token 還重要。
AI 不是萬能助理，而是一個會有各種計費方式、會誤解需求、會誤解程式碼和功能，資訊可能很久沒更新，也會在你最需要時，額度歸零或發生故障的工具。免費能不能用，取決於人類會不會用。
如果想要在日常程式開發中，充分利用這些免費工具提交效率，可參考以下建議與避免事項：
| ✅建議 | ❌不要 |
|---|---|
| 對即將開發的程式和功能，做出合理的細分架構規劃，AI 只是把切分出來各功能的程式碼補齊 | 從一個方向很模糊的需求開始做，做出來再一直反覆修，浪費使用額度，或造成混亂的專案。 |
| 降低每段程式之間的耦合度 | 每寫一段新程式，AI 都要先閱讀大量的現有共用程式功能，避免衝突或重複，才能完成這新程式。造成額度浪費，或是每次新增功能都難以獨立開發與測試。 |
| 區分難易度，手動指定模型，多個 AI 工具輪流使用，分散額度消耗。 有的免費工具是限制使用次數，有的是限制內容長度，不同用途會有適合的工具。 | 拿高級的 AI 模型寫一些簡單的程式，隨便就把額度用完，要嘛只能卡關等明天，或是拿信用卡出來刷。 |
| 學會各種軟體工程觀念、專業術語，理解所用技術架構的特性、功能，讓 AI 更容易聽懂人類的需求 | 期待 AI 像侍奉皇帝一樣主動逢迎吹捧拍馬屁，人類只要隨便交代幾句，AI 為了怕被砍頭就會自我解讀，從零開始完成所有工作 |
| 寫清楚明確的註解和變數命名、功能文件，方便 AI 理解專案架構和功能 | 程式碼雜亂無章，隨意命名，期待 AI 能正確猜出本來的程式碼是幹嘛用的，結果 AI 調整時直接亂刪程式碼。 |
| 將複雜問題拆解成多個小功能，分別詢問與實作，在適當時間統合整理。 | 一次丟給 AI 多個大哉問，期待它同時讀懂、同時完成，結果回覆方向發散，也什麼都做不完整。 |
| 看懂 AI 生成的程式碼，並進行必要的測試和調整，避開 AI 容易出錯的誤區。 | 盲目複製貼上、按 Accept，不檢查就直接使用。有問題一定是軟體或模型不夠好，自己什麼事都不用做。 |
| 給 AI 適當可控的操作權限 | 直接把 AI 接上正上線營運中的服務，人類想要取消功能修改時，AI 一不小心把正式資料庫當測試區清空重建，或是把重要功能刪掉。 |
| 有 git 版本控制、各種自動化測試項目、驗收標準的概念，知道哪邊修改後功能異常，並且有機會比對還原回來。 | 完全依賴 AI 的對話記錄，或是發訊息怪罪 AI 沒有把事情做好，讓抱怨內容擾亂功能需求上下文。或是覺得平台有某些獨有的功能好好用，不需要學那些辛苦的技術? 這樣容易導致日後被平台綁死。 |
| 了解 AI 知識日期的概念，並提供結構化、文字化的技術文件格式，包含功能說明、參數解釋與範例程式碼，方便 AI 快速理解專案內容和即將處理的事務。 | 只丟一個文件網址或大型檔案，就期待 AI 能完整檢索並理解網頁或檔案中互相連來連去的關係、所有技術細節。或是幻想 AI 會憑空理解技術架構中最新版本的內容。 |
| 能看、能用、好用、沒有問題，與能滿足實際商業需求、長久維護營運，這些是彼此獨立的命題。 | 5 分鐘就能做出一個 XXX，這樣幹嘛找人做? |